核心功能
MCP智能上下文 MCP Intelligent Context
基于Model Context Protocol的AI决策引擎，渐进式理解用户意图，智能降级处理，上下文感知。让AI真正理解你的开发需求。
核心特性
AI决策引擎
基于上下文的智能项目分析和决策支持
渐进式理解
多轮对话构建完整项目画像，逐步细化需求
智能降级处理
当无完美匹配时提供最佳替代方案
上下文感知
记住用户偏好和项目历史，提供个性化建议
MCP协议优势
基于最新MCP 2025-06-18版本的先进特性
Streamable HTTP Transport
• 会话状态持久化管理
• 双向实时通信支持
• SSE流式响应机制
• 智能断线重连恢复
Elicitation System
• AI主动澄清需求
• 上下文理解增强
• 需求完整性验证
• 智能补充建议
Structured Output
• JSON Schema标准化
• 类型安全保障
• 元数据丰富支持
• 资源链接集成
智能对话示例
U
"我想做一个类似抖音的短视频应用"
AI
理解度: 85%
我理解您想开发一个短视频社交平台。为了提供最适合的解决方案，请告诉我：
• 目标用户群体是什么？(青少年/成人/专业创作者)
• 预计的用户规模？(小型社区/中型平台/大型应用)
• 核心功能优先级？(视频录制/编辑/社交/算法推荐)
• 技术预算和团队规模？
U
"主要面向年轻用户，需要视频编辑和社交功能，团队3人，预算中等"
AI
分析结果:
推荐技术栈:
React Native + Node.js
复杂度评估:
高复杂度 (8/10)
预计周期:
12-16周
建议方案:
MVP分阶段实现
最佳实践
详细描述项目愿景
提供具体的业务场景和用户群体信息，帮助AI更准确理解需求
多轮对话细化需求
通过多次交互逐步完善项目需求，获得更精准的解决方案
接受智能建议
当AI提供替代方案时，仔细考虑其合理性，可能更适合实际情况
保持上下文连续性
在同一个项目的不同阶段继续使用，AI会记住之前的决策和偏好